人工智能技術助力電網智能化發展

當前，電力業務場景日趨多樣化、業務數據海量化，電力系統逐漸呈現出開放性、不確定和復雜性的特點。人工智能帶來的技術加持，成為未來電力建設發展的重要方向，通過構建電力系統的“智能中樞”，促進電力業務的高效運行。

在電力行業，以電力數據中心資源為基礎，應用智能語音及人工智能技術打造電力大腦，并結合電力業務場景定制智慧客服、智慧調度、智慧供服、智慧運檢等個性化解決方案，促進電力行業的智能化轉型。

隨著電力用戶規模的不斷增長和業務場景的持續豐富，電力人工客服的壓力也隨之不斷增大。科大訊飛的全渠道智能客服系統結合電力客服線上+線下服務業務場景，不僅可解答用戶對用電、停電、故障疑問，也可自動發起電話呼叫，實現電費催繳、停電計劃提醒等功能。智慧客服不僅對外提升了服務質量和水平，降低了客戶投訴率，還將人工從重復簡單的電話接聽處理工作中解放出來，讓企業有更多精力專注在客服服務質量和流程改進上，由重復業務的執行者轉變為系統的監控者，降低坐席人員的工作壓力，有利于實現客服服務中心降本增效的運營管理目標。

通過人工智能技術賦能電網調度，構建電力調度大腦，結合智能語音及A.I.技術，無縫嵌入到現網電力調度運行系統，實現調度系統的全語音控制，大大提高了調度操作效率。通過自然語言理解技術和人機對話管理技術，實現調度機器人與監控、運維人員的全語音交互，在電網信息對點聯調、信息匯報應答、告警通知、智能問答、任務督辦等場景發揮了重大價值，有效緩解了調度臺的工作壓力，讓調度員更加輕松的駕馭電網。基于調度員和運行人員的圖像信息，進行實時語音流及圖像特征提取與對比，實時判斷說話人的身份，為電網調度指令信息的安全可靠性保駕護航。

傳統供服指揮場景，特別是在迎峰度冬、迎峰度夏及惡劣天氣季節，供服中心往往話務繁忙導致系統占線，重要故障信息往往遺漏，業務處理等待時間過長。由科大訊飛開發的智能供電服務指揮系統，用人工智能技術實現用戶來電的實時接聽處理，引導用戶說出自己的需求，并與供電服務指揮系統聯動，自動通知搶修班組成員迅速響應客戶需求，縮短了故障停電時長，提升了客戶服務體驗。目前，智能供電服務指揮系統已具備預令通知、檢修申請批復、停復電申請、停送電指揮等配網搶修指揮能力，同時，亦具備故障查詢、負荷查詢、臺區信息等數據信息查詢能力，讓供服中心工作起來更加便利、高效。值得一提的是，智能供電服務指揮系統還在不停的學習，隨著知識體系的豐富和完善變得越來越“聰明”。

傳統的電力系統輸變電運檢管理，對于電力運檢工作人員是一項過程艱難、工作量極大的工程，人工無法學習掌握設備的所有信息和知識，同時也無法實現對設備的7*24小時監控。科大訊飛依托深度學習算法及知識圖譜技術，構建電力設備和故障知識圖譜，主動預警并推送解決方案，同時運檢人員在得到信息后可通過語音形式發起問詢，簡單直接、高效客觀。另外，對于價值昂貴的大型變電設備，利用麥克風陣列技術精準捕獲電力設備聲音，結合聲音檢測技術和深度學習模型，分析異常聲源位置和原因，實現電力設備的7*24小時監控和診斷，由傳統被動檢修向預防性檢修轉型，大大降低設備運行風險。

在浙江金華，科大訊飛聯合金華供電公司、泰豪軟件打造的人工智能虛擬調度機器人“悟空”成為金華電網調度員的得力助手。“悟空，請匯報電網異常情況。”“您好！上班辛苦了。您下班以后共發生電網異常8條，重載設備1個，遙控操作4條次，截至目前未復歸信號3條，共有0條事件需要您處理。”浙江金華供電公司調控中心的備調值班室正進行交接班，在調控顯示屏上，該公司的智慧調控機器人“悟空”正提供著智能深度巡視信息，包括告警頻發、隔直裝置、廠站工況、告警抑制等人工巡視所需關注的情況。“悟空”可診斷電網事件，故障信息，發現設備嚴重缺陷，自動與監控員、現場運維人員進行全語音交互，大大提升了電力調度巡航能力。

推進“互聯網+”智能電網建設，深入人工智能技術在電力系統的融合與應用，全力提升電力系統的智能化水平。未來，將持續不斷創新源頭技術、深耕行業應用，為更多的電力企業提供智慧解決方案，持續為電力客戶創造更大價值。

國電中星是一家專業的電力檢測設備廠家，密切關注智能電力電網相關行業的發展與動態，了解更多訪問國電中星官網：www.bjeccdu.com。